За три года работы мы помогли более чем 40 компаниям выявить аномалии в финансовых операциях. Вот три случая, которые показывают, как это работает на практике — с настоящими данными и реальными цифрами.
Сеть из 12 магазинов в Алматы столкнулась с подозрительными возвратами товаров. Наша система проанализировала 180 000 транзакций за полгода и выявила аномальный паттерн в трёх точках.
Компания с 200+ водителями заметила рост расходов на топливо. Мы подключили систему анализа к их платёжным данным и нашли несколько необычных закономерностей.
Быстрорастущая IT-компания с офисами в трёх городах запросила аудит своих финансовых операций. За месяц мы проверили данные по всем подразделениям.
Мы попросили нескольких партнёров рассказать о своём опыте работы с нашей системой. Вот что они ответили.
Честно говоря, сначала скептически отнеслась к идее машинного обучения для наших задач. Но когда система за два дня нашла то, на что у нашей команды ушло бы несколько месяцев — я изменила своё мнение. Теперь запускаем проверки каждый квартал.
У нас была проблема с расходами, но мы не понимали, в чём дело. Система Xyrar Fsoux помогла увидеть полную картину и показала конкретные точки роста затрат. Решение оказалось проще, чем мы думали — но без анализа данных мы бы ещё долго искали причину.
Мне нравится, что система не просто выдаёт цифры — она показывает, где искать проблему. Это экономит массу времени. Раньше на проверку уходила неделя, сейчас получаем первые результаты за несколько часов. И да, мы действительно нашли то, что искали.
Большинство клиентов приходят с похожими запросами. Слева — что их беспокоит, справа — как мы помогаем.
Мы можем провести пробный анализ ваших финансовых операций. Это поможет понять, есть ли смысл в более глубокой проверке. Обычно первые результаты готовы через 3-5 рабочих дней.
Связаться с нами