Обучение финансовой аналитике с машинным обучением
За последние три года мы разработали программу, которая действительно работает. Не просто теория — реальные навыки работы с алгоритмами обнаружения аномалий в финансовых данных.
Наша программа началась с простого вопроса: как обучить специалистов видеть то, что скрывается в массивах транзакций? Оказалось, нужно совмещать практику с теорией и давать студентам доступ к реальным кейсам.
Старт следующего потока: октябрь 2025 года. Программа рассчитана на 9 месяцев интенсивного обучения с возможностью стажировки.
Из чего состоит программа
Мы разделили обучение на пять ключевых модулей. Каждый строится на предыдущем, но можно начать с любого уровня — в зависимости от вашего опыта.
Основы финансовой аналитики
Первые два месяца мы погружаемся в финансовые данные. Учимся читать транзакции, понимать паттерны и находить нестыковки вручную.
- Структура финансовых данных и документов
- Типичные схемы мошенничества в казахстанском контексте
- Анализ транзакционных потоков
- Работа с регуляторными требованиями
Введение в машинное обучение
Здесь начинается самое интересное. Разбираем алгоритмы, которые помогают автоматизировать поиск аномалий в тысячах записей.
- Основы Python для анализа данных
- Классические алгоритмы обнаружения выбросов
- Кластеризация и сегментация данных
- Валидация моделей на реальных примерах
Глубокое обучение для аномалий
Переходим к нейронным сетям. Это сложный раздел, но именно он дает понимание современных подходов в индустрии.
- Автоэнкодеры для детекции аномалий
- Рекуррентные сети для временных рядов
- Обработка несбалансированных датасетов
- Интерпретация результатов моделей
Практические кейсы и проекты
Теория без практики — пустая трата времени. Работаем с анонимизированными данными реальных компаний и создаем собственные системы.
- Анализ реальных финансовых инцидентов
- Разработка системы мониторинга
- Оптимизация скорости обработки данных
- Интеграция с существующими системами
Итоговый проект и стажировка
Последние два месяца вы работаете над собственным проектом. Лучшие студенты получают приглашение на стажировку в партнерских компаниях.
- Разработка полноценной системы детекции
- Презентация результатов комиссии
- Подготовка технической документации
- Возможность стажировки в финтех-компаниях
С кем вы будете учиться
Наши преподаватели — это специалисты, которые работают с финансовыми данными каждый день. Они не просто читают лекции, а делятся реальными задачами и показывают, как решать их на практике.
Каждый ментор ведет не больше 15 студентов одновременно. Это позволяет уделить внимание каждому и разобрать индивидуальные вопросы. Плюс у нас есть закрытый чат, где можно задавать вопросы в любое время.
Практический опыт
Минимум 7 лет работы в финансовой аналитике или машинном обучении
Индивидуальный подход
Еженедельные встречи один на один для обсуждения прогресса
Актуальные знания
Преподаватели используют современные методы из своей текущей работы
Доступность
Ответы на вопросы в течение 24 часов в рабочие дни
Тимур Баймагамбетов
Ведущий преподаватель
11 лет в финансовой безопасности, специализация на алгоритмах обнаружения аномалий для банковского сектора
Аида Нурсеитова
Эксперт по ML
8 лет разработки систем машинного обучения для финансовых компаний, автор трех исследовательских работ
Ерлан Досжанов
Наставник проектов
9 лет опыта внедрения систем мониторинга в казахстанских финтех-компаниях
Групповая работа над реальными кейсами — важная часть обучения