Мы находим то, что скрыто в данных
С 2020 года помогаем финансовым организациям выявлять аномалии, которые невозможно обнаружить традиционными методами. Наша технология обучается на реальных данных и постоянно совершенствуется.
Как мы начинали
В 2020 году мы были небольшой командой аналитиков, которые столкнулись с проблемой — традиционные системы пропускали слишком много подозрительных транзакций. Правила срабатывали на очевидные случаи, но сложные схемы оставались незамеченными.
Мы решили попробовать другой подход. Вместо жёстких правил начали обучать модели на исторических данных. Первый проект занял восемь месяцев — мы анализировали транзакции одного банка и учились отличать нормальное поведение от аномального.
Результаты превзошли ожидания. Система нашла паттерны, которые никто не искал вручную. С тех пор мы работаем с финансовыми организациями по всему Казахстану, помогая им видеть больше.
Что мы умеем
Наша экспертиза строится на реальных проектах и глубоком понимании финансовых процессов
Анализ в реальном времени
Обрабатываем транзакции за миллисекунды. Система оценивает каждую операцию и сразу сигнализирует о подозрительной активности.
Персонализированные модели
Обучаем алгоритмы на ваших данных. Каждая организация уникальна, и модель должна понимать специфику именно вашего бизнеса.
Простая интеграция
Подключаемся к вашим системам через API. Не нужно менять процессы — наша платформа работает параллельно с существующей инфраструктурой.
Кто за этим стоит
Динара Аманжолова
Руководитель направления машинного обучения
Семь лет работы с финансовыми данными. Специализируется на обнаружении аномалий и построении предиктивных моделей. До Xyrar Fsoux работала аналитиком в крупном банке.
Тимур Бекенов
Старший аналитик данных
Отвечает за архитектуру систем и интеграцию с клиентами. Пять лет опыта в разработке аналитических платформ. Любит сложные технические задачи и простые решения.
Наш путь в цифрах и фактах
Первый клиент и первые результаты
Запустили пилотный проект для регионального банка. Система обработала 240 тысяч транзакций за три месяца и выявила 87 случаев, которые пропустили стандартные фильтры. Это убедило нас продолжать.
Расширение и новая архитектура
Полностью переписали платформу для обработки больших объёмов. Добавили поддержку микросервисов и облачного развёртывания. Количество клиентов выросло до семи финансовых организаций.
Автоматизация и самообучение
Внедрили механизмы автоматического переобучения моделей. Теперь система адаптируется к новым паттернам без участия аналитиков. Средняя точность обнаружения аномалий достигла 94%.
Новые горизонты
Работаем над интеграцией с блокчейн-системами и расширяем возможности прогнозирования. Запускаем образовательную программу для специалистов, которые хотят понимать машинное обучение в финансах.
Почему клиенты с нами работают
Мы не продаём универсальное решение. Каждый проект начинается с анализа ваших данных и понимания специфики бизнеса. Это занимает время, но только так модель начинает работать эффективно.
Наши клиенты получают не просто программу — они получают команду, которая погружается в их задачи. Мы настраиваем алгоритмы, объясняем результаты и помогаем внедрить изменения в процессы.
Результат измеряется не только количеством найденных аномалий, но и тем, насколько спокойнее становится работа финансовых специалистов. Когда система берёт на себя рутинный мониторинг, появляется время на стратегические задачи.